GitHub 每日盲盒
每天用 AI 从 GitHub Trending 里筛出真正值得看的项目，按创意好玩 / 效率工具 / AI 应用分类后邮件推送给关注 GitHub 的开发者，解决信息过载与信息疲劳。
- 01 CAPTURE
- 02 FILTER
- 03 DELIVER
01
WHY IT EXISTS
Trending 每日热门项目多而杂，自己爬取和筛选成本高，且存在信息疲劳（好项目重复出现、同类扎堆）。
02
THE CLOSED LOOP
一套可 Fork 即用的选品推送流水线，多语言抓取去重、硬过滤、双池冷却、AI 按读者画像选品、邮件推送；邮件生成失败不更新历史，避免错误摘要污染冷却状态；候选不足时降量补足而非凑数。
03
CURRENT SIGNAL
服务器连续 14 天观察（归档正文、主题分布、精确重复率、同生态连续出现率、候选池规模），验证邮件成功后归档与组织冷却放宽 fallback 的真实表现。
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Implementation notes
实现笔记
- 多语言抓取去重：7 语言维度并行抓取 Trending 建立候选池。
- 四层过滤：硬规则删不相关类、常青树/新星双池去重、主题配额与 AI 上限、组织冷却。
- AI 按画像选品：DeepSeek 按读者画像锁定 4–6 个项目，规则全部可自定义。
- 失败不污染状态：邮件生成失败不更新历史，避免错误摘要污染冷却状态；候选不足时降量补足而非凑数。